增强型Teledyne FLIR Prism AI检测和跟踪软件模型实现嵌入式热成像汽车感知系统

经过超过2.3M多光谱标注的训练和验证，新的紧凑型Prism AI模型提高了感知开发的推理性能

加利福尼亚州GOLETA——Teledyne Technologies Incorporated旗下的Teledyne FLIR今天宣布推出全新Prism AI版本，该版本采用紧凑的AI模型，以简化嵌入式系统的部署。该新版本进一步使感知工程师能够快速集成用于高级驾驶员辅助系统（ADAS）和自动驾驶车辆（AV）系统的热像仪，与之前的Prism AI版本相比，新版本可将对象跟踪性能提高至24%。

“改进后的Prism AI软件模型支持嵌入式系统测试和开发，使感知工程师比以往任何时候都更容易创建拥有热成像功能的更有效的系统。”Teledyne FLIR产品管理副总裁Michael Walters表示，“随着Teledyne FLIR AI生态系统和工具的不断扩展，我们可以为集成商提供一条绝佳的路线来快速测试和降低集成热成像的ADAS或AV的开发成本。”

Prism AI专为汽车感知系统开发人员打造，是一个协作生态系统，提供七种对象检测类别、可见光和热成像图像融合、高级热成像图像处理功能、新的阴影模式记录功能、批量数据摄取等。这些功能共同简化了汽车热传感器的集成，可实现卓越的行人、动物和车辆检测，尤其是在夜间和能见度较差的情况下。

开发人员可以使用Prism AI作为主要感知软件，或作为内部开发期间的参考软件。一套Prism AI工具，再加上Teledyne FLIR Conservator™数据生命周期管理软件以及业界最大的热成像可见光训练数据集，可以简化数据集成。Prism AI还包括生产所需的功能，包括热成像摄像头和电子控制单元之间的认证，这进一步简化了开发。在Teledyne FLIR技术服务团队的专家支持下，从学术界到汽车OEM的感知工程师现在拥有了一个完整的生态系统来构建支持热成像的ADAS和AV系统。

改善车辆在各种情况下的感知能力对于减少创纪录的行人死亡人数至关重要。在美国，根据州长高速公路安全协会（Governors Highway Safety Association）的初步数据估计，2021上半年行人死亡人数比上年增加了17%，比2011年增加了46%。实现热成像的ADAS和AV系统可以在减少行人交通死亡人数方面发挥关键作用，并将帮助汽车OEM商满足即将到来的包括夜间行人防碰撞等监管测试程序。