徐土豆
05-19 09:33
给定计算预算下的最佳LLM模型尺寸与预训练数据量分配
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-18 10:32
大模型推理时的尺度扩展定律
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-13 09:42
世界多胞体与世界模型
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-12 08:41
奖励模型中的尺度扩展定律和奖励劫持
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-08 09:13
MeCo——给预训练数据增加源信息,就能减少33%的训练量并且提升效果
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-06 10:27
DoReMi——一种通过代理模型估计大模型预训练最佳数据配比的方法
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-05 09:24
CatLIP，加速2.7倍！采用分类损失的CLIP水准的预训练视觉编码器
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-04 09:30
解耦多模态大模型中的视觉语义压缩与视觉语义摘要
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-03 10:28
Alignment与Correspondence，用于量化衡量MLLM中视觉特征的视觉语义对齐与视觉结构程度的方法
# AI/机器学习/深度学习
徐土豆
05-02 09:30
SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式
# AI/机器学习/深度学习
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