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人工智能      共有168个资源
  • 协同芯片是AI的明智选择吗

    上传时间:2020-05-07| 资源大小:568KB| 下载量:5| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】多年来,半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中(SoC)。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位,存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短,从而提高功率效率并取得更高的性能,此外还能够显著的降低成本。通过这些方法,该行业已经取得了巨大的成功,SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。

    标签: 人工智能 |

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  • 关于人工智能在数据质量管理中的应用

    上传时间:2020-04-30| 资源大小:21KB| 下载量:3| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】说实在的,这个概念有些过于高大上,从大的方面包括、、强化学习等等,而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习,监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做,什么都能迎合的上。

    标签: 物联网 | 人工智能 |

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  • 知识图谱如何让“人工智能”更智能

    上传时间:2020-04-23| 资源大小:1.19MB| 下载量:5| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】为什么人人都谈论的人工智能是不智能的?自动驾驶这个行业所存在的问题。我们一起先来聊聊自动驾驶这个话题,先说下结论,无论是自动驾驶、机器人还是人工智能的任何领域都高度依赖于历史的数据,并且只能完成单项或者部分多项的协同任务,全部处于弱人工智能的阶段。

    标签: 人工智能 |

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  • 为什么说人工智能与超算是一对好搭档

    上传时间:2020-04-23| 资源大小:18KB| 下载量:4| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】当前,在超算领域,全球各国之间竞争异常激烈。基于不同的科技产业基础,各国纷纷制定了本国的5G、大数据、机器人、集成电路等产业发展规划。原本就广受关注的超算科技,此时更是被置于主流大国的“聚光灯”下。

    标签: 人工智能 |

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  • 2020智能货柜市场的现状与趋势

    上传时间:2020-04-23| 资源大小:26KB| 下载量:2| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】智能货柜阶段:市场一直在驱动企业创新,2017的无人货架风口过后,以RFID和视觉识别为核心技术的智能货柜时代正式走上历史舞台,与无人货架相比,智能货柜形成了消费闭环,用户扫码开门拿取商品,关门即扣费,货损率可控95%以上,同时点位达到一定规模后,智能技术赋能运营及补货过程,销售和品牌的规模效益便能逐步产生。

    标签: 人工智能 |

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  • GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势

    上传时间:2020-04-21| 资源大小:29KB| 下载量:3| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一,这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能,但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标,他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合,但是有一点是明确的,那就是人工智能,尤其是神经网络将发挥重要作用。

    标签: 汽车电子 | 人工智能 |

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  •  网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用

    上传时间:2020-04-21| 资源大小:394KB| 下载量:2| 上传者:小编推荐

    【摘要】近几十年来,图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心,并且正在推动人工智能和机器学习的发展,包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今,GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。

    标签: 人工智能 |

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  •  复杂光照条件下的人脸识别算法的研究说明

    上传时间:2020-04-20| 资源大小:4.32MB| 下载量:5| 上传者:小编推荐

    【摘要】与其他生物特征识别技术相比,人脸识别具有更加方便、友好以及直接的特 点,是模式识别领域的研究热点之一。虽然人脸识别已经广泛地投入到了实际应 用中,但姿态、表情、遮挡物以及光照等因素依旧影响着人脸系统的识别精度。 在这些影响因素当中,光照变化对识别精度的影响较为严重。

    标签: 人工智能 |

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  • 人工智能技术的应用,实现IT自动化是许多企业的主要目标

    上传时间:2020-04-15| 资源大小:16KB| 下载量:4| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源,以应对更多战略挑战。但要实现这一目标,企业必须接受人工智能,以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。

    标签: 人工智能 |

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  • 将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势

    上传时间:2020-04-14| 资源大小:20KB| 下载量:2| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商,如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一,它改变了平台向客户提供的服务。Hotels.com公司副总裁兼首席数据科学官Matthew Fryer对这项机器学习服务给予了高度评价。并指出使用专用服务器进行机器学习如今变得越来越重要。

    标签: 人工智能 |

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