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物联网      共有232个资源
  • 如何优化楼宇和家居自动化设计以提高能效

    上传时间:2020-05-30| 资源大小:1.70MB| 下载量:6| 上传者:小编推荐

    【摘要】开发楼宇自动化产品时,能效是其中非常重要的设计考量因素之一。使用单节纽扣电池供 电时,有些新型无线智能传感器可以工作五年以上,有些传感器甚至能够持续 10 年或 更长时间。在本白皮书中,我将讨论楼宇自动化在能效方面的各种进展。

    标签: 物联网 |

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  • 关于人工智能在数据质量管理中的应用

    上传时间:2020-04-30| 资源大小:21KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】说实在的,这个概念有些过于高大上,从大的方面包括、、强化学习等等,而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习,监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做,什么都能迎合的上。

    标签: 物联网 | 人工智能 |

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  •  一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南

    上传时间:2020-04-14| 资源大小:26KB| 下载量:2| 上传者:小编推荐

    【摘要】机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。

    标签: 物联网 | 人工智能 |

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  •  人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战

    上传时间:2020-04-14| 资源大小:38KB| 下载量:2| 上传者:小编推荐

    【摘要】能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力,也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前,能源领域正处于大变革的边缘

    标签: 物联网 | 人工智能 |

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  •  以后的数据中心将是怎样的

    上传时间:2020-03-25| 资源大小:881KB| 下载量:2| 上传者:小编推荐

    【摘要】随着5G推动的超连接性扩展企业网络并将数据处理推向边缘,技术领导者和工程师必须重新构想数据中心,以保持竞争优势。但是各个组织对于这种转型准备好了吗?

    标签: 物联网 | 5G |

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  •  物联网产业发展的新型态

    上传时间:2020-03-25| 资源大小:15KB| 下载量:7| 上传者:小编推荐

    【摘要】物联网(IoT)相关技术的成熟,带动了新一波的产业风潮,不论是物联网+产业的型态,或产业+物联网的模式,在可预见的未来,各行各业与物联网之间的关系,势必日趋紧密。然而,在众多产业之中,那些产业目前的发展与物联网技术相结合,是最能率先显现效益,则成了各家业者在押宝时必须要选择的。长期与物联网有密切相关的产业计算机(IPC)业者认为,制造业与服务业应该是物联网优先出现成长的领域。

    标签: 物联网 | 人工智能 |

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  •  AI计算是未来的核心生产力

    上传时间:2020-03-25| 资源大小:22KB| 下载量:1| 上传者:小编推荐

    【摘要】当前,智慧计算时代已经来临, “智慧时代,计算力就是生产力,计算力指数是衡量一个国家、地区,甚至是企业发展水平的重要指数。”中国工程院院士王恩东在谈到计算力对于社会的价值时表示。从全球GDP与服务器出货量的分布来看,全球GDP排名前四的美国、中国、日本、德国,服务器采购量同样排名前四。

    标签: 物联网 | 人工智能 |

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  •  如何设计一个铂电阻测温仪.part2

    上传时间:2020-03-19| 资源大小:5.68MB| 下载量:4| 上传者:小编推荐

    【摘要】本文主要分析了目前制造企业中DNC系统的发展状况、以及实际生产过程中存在的不足,描述了此类企业的DNC系统的需求特点,阐述了在未来日益激烈的市场竞争中DNC系统应该具有的功能和发展趋势。本书共分为两卷,这是第二卷。

    标签: 物联网 |

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  •  如何设计一个铂电阻测温仪.part1

    上传时间:2020-03-19| 资源大小:7.00MB| 下载量:4| 上传者:小编推荐

    【摘要】本文主要分析了目前制造企业中DNC系统的发展状况、以及实际生产过程中存在的不足,描述了此类企业的DNC系统的需求特点,阐述了在未来日益激烈的市场竞争中DNC系统应该具有的功能和发展趋势。本书共分为两卷,这是第一卷。

    标签: 物联网 |

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  •  IT部门涉及边缘计算工作的10个关键领域

    上传时间:2020-03-19| 资源大小:18KB| 下载量:2| 上传者:小编推荐

    【摘要】从网络和集成到故障转移、资产管理和安全,IT部门需要做大量工作来确保对边缘计算技术的充分支持。本文是未来边缘计算工作的10个关键领域。

    标签: 物联网 |

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