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文献资料
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     共有2003个资源

  • 浅析软磁铁氧体的磨削加工-刘永宁

    上传时间：2020-06-23| 资源大小：20KB| 下载量：4| 上传者：pocomagnetic2014

    【摘要】主要介绍了软磁铁氧体磨削加工，金刚石砂轮的选择及平衡、修整，磨削参数的选择、冷却液的使用、工装夹具的使用及其特殊加工方法。对改善磁芯制作过程有较大参考作用。

    标签： 磁芯 |

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  • 电子元器件基础知识讲义

    上传时间：2020-05-16| 资源大小：1.12MB| 下载量：84| 上传者：dy-K76GEEDD

    【摘要】关于电子元器件的基础知识，比如分类、主要功能指标

    标签： 照明 | 电源模块 | PCB | 5G | 智能穿戴 |

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  • 嵌入式芯片要如何应对真正的AI本地化处理的挑战

    上传时间：2020-05-08| 资源大小：396KB| 下载量：6| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力，集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时，对于这些任务的处理也正在从传统的云端架构转移到设备本身上来，嵌入式芯

    标签： 电子元器件 |

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  • GPU可以为汽车ADAS带来什么

    上传时间：2020-05-08| 资源大小：20KB| 下载量：3| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统(ADAS)，该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听觉警告，也可以控制制动器、加速器和转向装置，使汽车远离危险。

    标签： 电子元器件 |

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  • 协同芯片是AI的明智选择吗

    上传时间：2020-05-07| 资源大小：568KB| 下载量：3| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】多年来，半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中(SoC)。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位，存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短，从而提高功率效率并取得更高的性能，此外还能够显著的降低成本。通过这些方法，该行业已经取得了巨大的成功，SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。

    标签： 人工智能 |

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  • 企业采用边缘计算之前需要注意的几个问题

    上传时间：2020-04-29| 资源大小：36KB| 下载量：2| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】在尝试边缘计算之前，企业应该问哪些问题?询问与云计算一样的问题是一个良好的开始，但只是开始。

    标签： 暂无

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  • 2020移动学习十大发展趋势

    上传时间：2020-04-29| 资源大小：42KB| 下载量：4| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】在《中国教育网络》2019年5月刊上，殷丙山、郑勤华两位老师，曾发布了一篇题为《2019移动学习十大发展趋势》一文。时至2020年3月，在疫情影响之下，无论是对于企业、员工、学生而言，在线学习、移动学习都变成了必不可少的一部分。如今再看此文，其中的许多观点都已得到了印证。以下将此文的精彩观点进行提炼，以飨众位读者。

    标签： 暂无

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  • 面向安防监控AI应用的图形处理技术

    上传时间：2020-04-28| 资源大小：559KB| 下载量：2| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下，特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面，GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此，机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)等相关行业都发生了变化

    标签： 暂无

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  • 云计算是什么，有哪些部署形式 　　

    上传时间：2020-04-27| 资源大小：1.32MB| 下载量：4| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】在 IT 行业，存在一个 15 年周期现象，从 1966 年开始到可预知的未来若干年，可分为 6 个周期，每个周期的技术热点分别

    标签： 暂无

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  • GPU和虚拟化技术对ADAS平台的重要性

    上传时间：2020-04-26| 资源大小：395KB| 下载量：1| 上传者：dy-TaKsnrTH

    【摘要】近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。

    标签： 暂无

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