罗德与施瓦茨推出Benchmarker 3，助力网络基准测试的发展

移动网络的终极用户体验（QoE）是影响客户流失的主要因素之一，对直接影响着移动网络运营商（MNO）的业务。罗德施瓦茨公司（以下简称"R&S公司"）推出下一代基准测试解决方案，使移动网络运营商能够应对技术创新以及成本、时间和竞争压力有关的多种挑战。新的解决方案降低了复杂性，并帮助移动网络运营商在系统和以最终用户为中心的网络改进方面做出决策。

图：新的Benchmarker 3在路测场景中，确保一致和稳定的测试条件。

在电信业整体技术演进的推动下，移动网络运营商所管理的整个移动网络生态系统正变得越来越动态和复杂。包含5G在内的多种网络制式，基础设施和诸如ORAN的新架构并存，且正在部署的专用网络进一步增加了复杂性。今天与移动网络有关的信息和数据明天就可能被淘汰。因此，移动网络运营商必须在很短的时间内有效地收集和处理数据，以实现利益最大化。为此，R&S推出了下一代基准测试解决方案，包含数据收集平台Benchmarker 3和一系列独特的功能，使移动网络运营商能够降低复杂性和成本，同时从收集的数据中获得更多的价值。

高数据质量带来可靠结果

自蜂窝技术诞生以来，罗德与施瓦茨(以下简称"R&S公司"一直是以射频和QoE为中心的测试解决方案的先驱和市场掌舵者。现在，R&S正在推出自己的Benchmarker 3，这是公司的第三代基准测试硬件，也是数据收集设备的技术核心。新硬件由R&S的专家设计和制造，汇集了数十年来在硬件产品工程和内部生产方面的专业知识。并通过与客户的紧密合作，R&S获得了跨国网络基准测试项目的全面经验。对于相同数量的测量设备，它提供了更小的安装空间和更少的计算组件，从而更容易配置和维护。新的通风管理使温度控制也适用于处理高速5G数据吞吐量时容易过热的设备。它的模块化概念使其易于扩展，可以应用于新的安装以及现有的Benchmarker II系统。

所有这些因素都结合在新的Benchmarker 3中，确保在执行大规模网络基准测试活动时均匀、稳定的条件和高度可靠的运行。总而言之，该数据采集平台性能更强，设计更紧凑，重量更轻，功耗更低，并完全向后兼容前代Benchmarker II的组件。

智能任务自动化以降低OPEX

为了降低运营成本（OPEX）并简化令人厌烦的重复性工作，R&S提供了一套先进的功能，用于远程控制和监测测试系统以及基于云的配置。随着Benchmarker 3的推出，罗德与施瓦茨还推出了一个新的智能端到端任务自动化管理工具。在网络基准测量任务的整个工作流程中，它能自动完成多项后台任务，并可协调数据收集、队列管理和后期处理。

在更短的时间内从数据中获得更多价值

从收集的数据中能快速洞察信息是至关重要，特别是更动态和多功能的网络环境需要更短的反应时间。为了解决这个问题，R&S通过新功能加强了其成熟的分析套件SmartAnalytics。功能包括生成自动洞察报告，更有效地管理来自连续基准测试任务的大数据，结合新的特殊数据结构进行长期和历史趋势分析，以及智能端到端任务的自动化处理。结合机器学习辅助的测试用例，SmartAnalytics现在性能更强，可以更快速度从收集的数据中提取更多价值。

统一的测试方法降低了复杂性

R&S的网络基准测试解决方案支持ETSI（欧洲电信标准协会） TR (技术报告) 103559规定的统一测试方法。这种综合评分方法大大降低了复杂性，因为它将网络性能从数TB（1T = 1000G）的聚合数据中显示为每个运营商的单一性能分数。此外，SmartAnalytics为用户提供了无缝直接下钻（drill down）功能，使他们能够通过几次点击即可从高层视图下到应用视图，再到低层，包括物理层。这样一来，用户就可以从TB级的数据中检索出单一的测试样本，确定失败的测试样本的根本原因，并了解这些因素对QoE的影响。

R&S的网络基准测试解决方案使全球的移动网络运营商和监管机构能够透明地、系统地评估和提高移动网络的质量和性能，以提高终端用户的感知质量。

R&S将于2023年2月27日至3月2日在巴塞罗那举行的MWC2023上展示其下一代网络基准测试解决方案，包括新的Benchmarker 3，展位号为5A80。

移动网络基准测试解决方案的进一步信息，请访问：www.rohde-schwarz.com/mnt/network-benchmarking

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移动网络测试简介

罗德与施瓦茨是全球当先的独立产品、集成解决方案和网络分析服务的供应商，在整个网络生命周期中测试和提高移动网络的质量--从实验室验证、频谱清除、干扰搜索和基站安装到现场验收、基准测试、优化、故障排除和监测。全面的产品组合支持直至5G的所有技术，并解决从射频到终端用户体验质量（QoE）的所有测试和测量场景。这些创新的解决方案使用户能够准确地收集数据，并在机器学习的辅助下深入了解交付给最终用户的QoE。罗德与施瓦茨的解决方案使顶级移动网络业者能够自信地做出以QoE为中心的业务决策，为终端用户提供更高质量的服务，缩短新技术和服务的上市时间，并确保和提高其业务价值。