基于RSL10的平台赋能传感器处理和无线通信
无需数据科学专知就能为智能工业应用实现AI
2021年11月5日—开发AI工具以构建智能物联网(IoT)终端的领先开发商之一SensiML™公司宣布与安森美(onsemi)合作,为自主传感器数据处理和预测建模提供完整的机器学习方案。 这合作结合SensiML的Analytics Toolkit开发软件与安森美的RSL10传感器开发套件,为工业生产流程控制和监测等边缘感知应用创建了一个理想的平台。 SensiML能在较小的内存空间内支持AI功能,加上RSL10平台提供的先进感知和Bluetooth®低功耗联接,赋能精密的智能感知,无需对高度动态的原始传感器数据做云分析。
低功耗自主边缘节点应用RSL10传感器开发套件具有业界最低功耗的蓝牙低功耗联接,它将RSL10无线电与全套环境和惯性运动传感器结合在一块极小的电路板上,可随时与SensiML Toolkit联接。开发人员一起使用基于RSL10的平台和SensiML软件,可易于将低延迟的本地AI预测算法添加到他们的工业可穿戴设备、机器人、过程控制或预测性维护应用中,无论他们是否具备数据科学和AI专知。 由此产生的自动生成的代码赋能智能感知嵌入式终端,能在事件发生的地方将原始传感器数据转化为关键的洞察事件,并能实时采取适当的行动。此外,智能终端还只在数据提供有价值的洞见时才进行通信,大大减少了网络流量。
安森美应用工程副总裁Dave Priscak说:“对于关键的工业生产流程来说,基于云的分析增加不想要的、不确定的延迟,且太慢、太远、太不可靠。 用本地机器学习分析一个关键事件相较用远程云学习分析的好处,可等同于生产保持在线,设备不发生昂贵的停机时间,人员保持安全和生产力。”
SensiML首席执行官(CEO) Chris Rogers说:“其他用于边缘的AutoML方案仅依赖神经网络分类模型,只有最基本的AutoML规定,为特定的应用产生次优的代码。 我们全面的AutoML模型搜索不仅包括神经网络,还包括一系列经典的机器学习算法,以及分段器、功能选择和数字信号调节变换,以提供最紧凑的模型,满足应用的性能需求。”
供货
SensiML的 Analytics Toolkit和安森美的RSL10传感器开发套件都可马上从各自的公司供货。欲了解更多信息,请访问SensiML信息页:
https://sensiml.com/partners/onsemi
声明:本内容为作者独立观点,不代表电源网。本网站原创内容,如需转载,请注明出处;本网站转载的内容(文章、图片、视频)等资料版权归原作者所有。如我们采用了您不宜公开的文章或图片,未能及时和您确认,避免给双方造成不必要的经济损失,请电邮联系我们,以便迅速采取适当处理措施;欢迎投稿,邮箱∶editor@netbroad.com。
Ekkono边缘机器学习简化了在英飞凌AURIX™ TC3x和TC4x上为汽车应用部署AI的过程 | 24-03-26 09:27 |
---|---|
安森美调整事业部结构以扩大产品组合并加速增长 | 24-03-13 16:31 |
优化大功率直流充电桩设计 | 24-03-12 13:53 |
智能功率模块让热泵更智能 | 24-03-07 13:52 |
如何利用碳化硅打造下一代固态断路器 | 24-03-05 14:19 |