微软公司宣布不再支持你正在使用的 IE浏览器,这会严重影响浏览网页,请使用微软最新的Edge浏览器
您好, 登录| 注册|
子站:
产品/技术
应用分类

Qeexo和意法半导体合作提供具备机器学习功能的运动传感器,加快下一代物联网应用开发

2021-07-28 11:13 来源:意法半导体 编辑:电源网

Qeexo AutoML自动化机器学习(ML)平台的开发者Qeexo公司和服务多重电子应用领域的全球半导体领导者意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布,意法半导体的机器学习核心(MLC)传感器已加入能够加快边缘设备tinyML微型机器学习模型开发的Qeexo AutoML平台。

意法半导体的MLC传感器本身就能大幅降低系统总体功耗,因为利用大量传感器数据开发的感知相关算法是运行在传感器上。Qeexo AutoML利用传感器数据为边缘设备自动生成高度优化的超低延时、超低功耗且内存占用率很小的机器学习解决方案。这些算法解决方案采用延长电池寿命的高效机器学习模型,克服了计算能力和存储容量因芯片尺寸而受到的限制。

Qeexo首席执行官Sang Won Lee表示:“Qeexo实现了最近我们与ST合作时所作的承诺,即在Qeexo AutoML上增加对ST机器学习核心传感器系列产品的支持。现在,我们与ST的合作让应用开发人员能够在ST的MLC传感器上快速创建和部署机器学习算法,而无需占用MCU时钟周期和系统资源,应用前景非常广阔,涵盖工业和物联网。”

意法半导体MEMS传感器部门总监Simone Ferri表示:“在Qeexo AutoML平台上增加ST的机器学习核心传感器,可以方便开发人员在低功耗应用中更快捷地导入嵌入式机器学习。我们在传感器(包括LSM6DSOX或ISM330DHCX)中引入MLC内核,可显著减少系统数据流量,减轻网络处理负担,将系统功耗降低几个量级,同时提供更强的事件检测、唤醒逻辑和实时边缘计算功能。”

声明:本内容为作者独立观点,不代表电源网。本网站原创内容,如需转载,请注明出处;本网站转载的内容(文章、图片、视频)等资料版权归原作者所有。如我们采用了您不宜公开的文章或图片,未能及时和您确认,避免给双方造成不必要的经济损失,请电邮联系我们,以便迅速采取适当处理措施;欢迎投稿,邮箱∶editor@netbroad.com。

微信关注
技术专题 更多>>
智慧生活 创新未来
优秀硬件工程师必学嵌入式干货

头条推荐

电子行业原创技术内容推荐
客服热线
服务时间:周一至周五9:00-18:00
微信关注
免费技术研讨会
获取一手干货分享

互联网违法不良信息举报

Reporting Internet Illegal and Bad Information
editor@netbroad.com
400-003-2006