FLIR Systems 推出用于预测性交通管理的人工智能红外交通传感器

新型 FLIR TrafiSense AI 和 TrafiCam AI 搭载人工智能边缘计算技术，优化交通流量，提高道路效率，增进道路安全FLIR Systems，Inc.（NASDAQ：FLIR）今天宣布推出两款智能交通传感器，分别是具有红外热成像功能的FLIR TrafiSense™ AI*FLIRTrafiCam™ AI 可见光传感器。

两款产品均采用人工智能，可优化道路和十字路口的交通流量。配合 FLIR Acyclica™ 云平台，城市交通管理部门可以运用人工智能传感器数据预测交通流量，防止拥堵，预防潜在事故，提高道路安全，全天候地保护司机、骑行者和行人。

FLIR Systems 解决方案业务总经理 Rickard Lindvall 表示：“FLIR 交通系统目前已进驻 75 个国家或地区，在 TrafiSense AI 和 TrafiCam AI 两款新品加盟之后，FLIR 现已能提供完全集成的解决方案，使交通工程师和城市规划人员能利用基于人工智能的学习能力，持续优化交通量。“借助集成解决方案，城市管理机构可以改善城市道路设计，提高城市的安全性和宜居性。”

基于人工智能的传感器可以在边缘实时捕捉和处理数据，协助实现交通流量的动态控制，为十字路口的交通信号控制器提供参考信息，改善交通流量，提高安全性。借助 TrafiSense AI 内置红外传感器的热能捕捉能力

以及 TrafiCam AI 内置的高清低照度可见光传感器，可以全面连续监控城市交通信号，不受天气条件限制，甚至可以透过烟尘监测隧道状况。两款传感器还支持 Wi-Fi 连接，可用于行进时间计算和其他起点-目的地应用。将来可以在传感器上加装 5G 蜂窝天线，支持 V2X（车到万物）连接，进一步提高道路安全性。

FLIR Acyclica 云平台提供了相应的工具和分析功能，可借以增进对交通数据的理解。如果将 TrafiSense AI和 TrafiCam AI 与 Acyclica 云平台配合起来使用，城市可以利用人工智能技术从实时数据中获得的知识，预测交通模式变化，提高城市运行效率和安全性。