意法半导体发布STM32状态监测功能包，通过Cartesiam工具简化机器学习过程

意法半导体发布一款免费的STM32软件功能包，让用户可以用微控制器探索套件快速创建、训练、部署工业状态监测智能边缘设备。

FP-AI-NANOEDG1软件包由意法半导体与机器学习专业开发科技公司、ST授权合作伙伴Cartesiam共同开发，包含捕获传感器数据，集成和运行Cartesiam的NanoEdge库所需的全部驱动程序、中间件、文档和代码示例。即使用户没有专业的AI技能，也能在Windows®10或Ubuntu PC机上，用Cartesiam NanoEdge™AI Studio工具快速创建并导出自定义机器学习库。功能包可简化在STM32开发板上的原型开发和确认测试过程，而且是免费使用，当客户在硬件上部署软件包时，需要按照Cartesiam的收费标准收取软件许可使用费。

这个与Cartesiam合作制定的简易方法是使用STM32L562E-DK等探索套件的板载工业级传感器，捕获被测设备在正常操作模式下和异常情况下的振动数据。在功能包中还含有传感器配置和数据捕获软件。NanoEdge AI Studio负责分析基准数据，并从超过5亿的可能组合中选择预编译的算法，为高效处理训练和推理任务创建、优化机器学习库。功能包软件提供可以轻松替换库的存根(stub)类，以便将库轻松嵌入到目标应用。部署后，由于功能包允许模式在学习和监视之间切换，在设备安装初期以及生命周期任何阶段，设备可以本机学习正常工作状态的数据模式。

开发人员可以在探索套件上获取数据，生成、训练和监视解决方案，利用STM32 生态系统的免费开发工具和软件以及技术支持，快速创建经济划算的概念验证模型，并将应用代码轻松移植到其它STM32微控制器。与依赖于云端AI的解决方案不同，智能边缘解决方案可以在本机上处理机器数据，让设备所有者可以更好地控制潜在的敏感信息。