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强大的智能AI,是否还需要和“队友”协同共进?

2020-04-27 08:49 来源:互联网 编辑:Emma

近几年智能AI不断推出不同领域的新产品以及新技术,一下子成为消费者最关注的热点之一。尼尔逊教授曾经对AI这样说过:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一位美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

AI技术包含了多个方向,其中神经网络是当前应用最为广泛的一种,神经网络通过模拟人类的大脑神经网络构建了一个数字神经网络模型,并通过海量的数值运算来完成图像分类、物体识别等任务。

当前的模型为了完成一次任务,往往要进行数十亿到上百亿次的数值计算。在这种情况下CPU的执行效率非常低。为了更好的支持运行AI算法,专门的处理器NPU成为了主要需求。有了NPU,可以同时并行处理几千次的数值运算任务,大大提升了效率,并降低了计算功耗。

强大的智能AI,是否还需要和“队友”协同共进?

虎贲T7520的AI支持:NPU强在哪儿

虎贲T7520的NPU算力达到了8.1TOPS,这表示虎贲T7520每秒钟可以进行8.1万亿次整数运算。这一数据是1997年首次打败人类国际象棋冠军的超级计算机“深蓝”的113亿次的700多倍。T7520不仅能轻松应对现在的各种AI计算任务,同时也为未来更复杂的AI算法提供了算力基础。

针对不同任务需要的计算量不同,虎贲T7520的NPU还支持DVFS技术(动态调频调压技术),在计算量低的任务中,可以把NPU运行频率降低,从而降低NPU的功耗,提升了智能手机等移动设备的续航能力。

要算得快,也要有保障

在人脸识别的时候,用户的脸部特征数据的安全需要得到保障。外部应用如果试图访问这些数据,或者篡改计算结果,硬件保护单元会自动阻止这些操作,并立刻报告异常。虎贲T7520支持在TEE安全环境中运行AI计算任务,从硬件层面提供保护,使得AI相关数据和算法避免受到恶意软件的攻击,从而保护用户数据不被窃取或篡改——在高效运行各种AI神经网络算法的同时,全方位保护用户的数据和隐私。

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