四个优化 DSP技术让传统控制算法改变了哪些

采用DSP技术进行数字信息控制处理的处理器，是目前全球范围内的应用主流，在通讯军工以及智能生活领域的应用范围非常广泛。DSP算法凭借着自身的四个独有优势，为传统的控制算法技术领域带来了四个方面的改变。下面就让我们一起来看一看，DSP控制技术独有的四个优势特点都有哪些。

零开销循环

采用DSP算法的芯片都有一个共同的特点，那就是大多数的处理时间是花在执行较小的循环上。通过这个特点我们也就能够理解，为什么大多数的DSP都有专门的硬件用于零开销循环。其实，所谓零开销循环是指处理器在执行循环时不用花时间去检查循环计数器的值，条件转移到循环的顶部并将循环计数器减1。

定点计算

大多数DSP技术芯片都采用的是定点计算的方式，而不是使用浮点计算法。虽然DSP的应用必须十分注意数字的精确，用浮点来做应该容易的多，但是对DSP来说，廉价也是非常重要的。定点机器比起相应的浮点机器来要便宜而且更快捷。为了不使用浮点机器而又保证数字的准确，DSP处理器在指令集和硬件方面都支持饱和计算、舍入和移位。

专门的寻址方式

采用DSP技术的处理器往往都会支持专门的寻址模式，它们对通常的信号处理操作和算法是很有用的。例如，模块循环寻址，这种办法对实现数字滤波器延时线很有用，亦或者是对FFT有很大帮助的位倒序寻址等等。

执行时间的预测

目前采用了DSP技术的应用都是严格的实时应用，信息处理必须在指定的时间内完成。这就要求程序员准确地确定每个样本需要多少处理时间，或者至少要知道最长的处理时间要求。这时候，DSP的优势在于即便是使用了高速缓存的DSP，哪些指令会放进去也是由程序员来决定的，因此很容易判断指令是从高速缓存还是从存储器中读取。

总结

DSP技术所具备的以上四点独有优势，使得传统算法实现了四个角度的同时优化和提升，也让数字控制技术更加贴近现实应用要求。