伴随着智能穿戴品牌Pebble惨遭收购，以及Jawbone的倒闭，智能穿戴寒冬来临的呼声此起彼伏。2018年即将开春，智能穿戴能否逆势而上，迎来自己的春天？在这关键的2018年，智能穿戴产业又有哪些值得关注的趋势呢？
趋势一：支付宝/微信抢滩智能穿戴市场，大战一触即发
2017年中国最大的一个变化之一就是移动支付的迅速普及，不带钱包出门已成为中国人的新习惯。微信和支付宝为了抢占市场各显神通，祭出微信鼓励金、支付宝扫码红包等营销手段。2018年，微信和支付宝的战火将会延续，并且将移动支付的载体由手机转移到智能手表/手环等智能穿戴设备中……
2017年三月，腾讯与歌尔声学联合创立的智能穿戴子公司真时科技宣布，自3月20日起，旗下智能手表Pacewear Hype的用户在更新系统版本后即可体验刷手表微信支付，成为同时支持支付宝、微信支付、QQ钱包三大主流移动支付的智能手表。
支付宝其实在智能穿戴上的发力时间更早，华为于2015年发布的HUAWEI WATCH成为首款支持支付宝离线支付智能手表，同年阿里委托第三方硬件商沃邦科技和硬趣科技分别推出了PAY WATCH智能手表和inWatch T智能手表，也支持支付宝离线支付。
也许很多消费者并不会因为移动支付功能而去购买智能手表，但在智能手环、儿童手表、轻运动手表等特定产品中，移动支付是一个很不错的功能，会有很强的市场需求。“运动爱好者在跑步等运动时不带手机，智能手表/手环可以替代手机进行移动支付；在中国儿童人群中，儿童手表已然成为了他们的“手机”，家长可以设置零花钱让孩子使用。” 智能穿戴方案商金康特的总裁周小雄在接受国际电子商情采访时说道。
智能手环和儿童手表的市场容量不可小觑。2017年第二季度，小米正是凭借370万部小米手环的出货量超越Fitbit和苹果，成为全球最大的可穿戴设备厂商。2017年，中国儿童手表出货量达到5000万（包括白牌市场），其中大概有4000万的儿童手表是非安卓系统的功能机，并不支持支付宝/微信支付。微信和支付宝正是看中了智能手环和儿童手表等非安卓智能机平台巨大的市场机会，并开始发力抢占先机。
“金康特和阿里的蚂蚁金服达成战略合作，成为首家得到支付宝支付授权的智能穿戴方案商，并已经有客户的智能手表使用支付宝离线支付功能。”周总表示，非安卓系统手表/手环的离线支付宝支付功能由阿里、MTK、金康特三方联手开发，难点在于功能机平台的存储容量小并且操作系统资源匮乏，因此需要三方修改、压缩各自的算法并保证支付算法的安全性，又要保证不同操作系统的兼容性。
支付宝将会逐步开放可穿戴设备的支付宝离线支付功能，而微信也在和智能穿戴方案商合作，2018年的微信和支付宝新一轮大战一触即发……
趋势二：NB-IoT引发智能穿戴新一轮行业洗牌
由于NB-IoT能很好地满足智能穿戴低功耗、长待机的核心诉求，智能穿戴产业链已经在行动。在儿童手表市场，阿巴町于去年推出业界首款NB-IoT+2G双模儿童手表，据说待机时间可以达到40天，大大提升了儿童手表的续航能力。阿巴町总经理刘庆龙接受国际电子商情记者采访时预测，2018年儿童手表市场将受到NB-IoT和eMTC的极大冲击，新一轮的通讯制式将带来全新的产品体验，甚至产生企业级新一轮的行业洗牌。
据了解，金康特在2017年有将近500万的儿童手表出货量，周总也非常看好2018年NB-IoT在智能穿戴的应用，认为2018年第二季度会非常快地起量，金康特已经在开发基于MT2625芯片的NB-IoT儿童手表。MT2625是MTK 2017年推出的首款NB-IoT单芯片（SOC），随后又推出了NB-IoT+GSM/GPRS双模物联网芯片（SoC）MT2621。
除了儿童手表，NB-IoT也非常适合智能手环、老人智能手表等只需要偶尔传输少量数据的智能穿戴设备，将大大提升产品的使用时间。
NB-IoT能在智能穿戴得以应用的背后逻辑还包括三大运营商对于NB-IoT的积极推动。2017年中国电信建成全球首个全覆盖的（NB-IoT商用网络并推出NB-IoT资费套餐，10月份向中兴物联招标50万片NB-IoT芯片；中国移动在2017中国移动全球合作伙伴大会上宣布推出20亿的物联网专项补贴。其中10亿是专门为NB-IoT准备，最高补贴率可以到达80%。
4G儿童手表的迅速起量就是有运营商推动的因素，相信此次NB-IoT智能穿戴设备的发展也会有类似的发展轨迹。
趋势三：可穿戴医疗高速增长，年增长率超30%
波士顿咨询公司在美国的一份调查显示，超过80%的消费者认为可穿戴的重要作用之一是能让医疗变得更加便利，即可穿戴和医疗健康将紧密联系在一起。在中国，以可穿戴为主的移动医疗需求更大，增长更快，据ADI的数据统计显示，其国内前10家移动医疗客户2017年的年增长率高达30%左右。
目前可穿戴产品主要面向消费类市场，仅能提供心率、脉搏等少数几种健康参数，由于传感器精度和算法的缺陷，其数据精度也无法达到医用级别。
面对消费者对可穿戴医疗的迫切需求，芯片厂商、方案商、医疗厂商等产业链上下游企业在不断发力。要获得精确的医疗健康数据，各种专用传感器不可或缺。2017年底，Maxim发布了针对可穿戴血压监测、血氧、睡眠质量/呼吸暂停、身体含水量的专用传感器。Maxim医疗健康和工业产品部高级业务经理Sudhir Mulpuru表示，越来越多的用户要求从简单的身体体征监测到慢性疾病监测，这些产品的推出主要就是为了适应医疗穿戴类设备满足临床医疗级别的监控需求，提供更低成本的实时监测。
ADI除了提供数字/模拟信号处理电路等传统优势产品，还提供心律、血压、血氧、运动、体脂、温度、呼吸等体征信号的传感器，保证让智能穿戴的体征数据更加准确。
可以预见，在医疗健康产业中，可穿戴设备正结合大数据、物联网产业发挥越来越重要的作用。
