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今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人员现在可以利用 NVIDIA DGX 系统中或受支持云服务提供商的多个 GPU ，或选择 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，应用 MATLAB 中的深度学习工作流程。
构建 AI 解决方案的研发人员需要访问云和 HPC 资源，最大限度地缩短训练时间。利用来自 NGC 的 GPU 来加速 MATLAB 容器，用户能够大大加快深度学习网络训练速度，并借助 MATLAB 应用程序和工具来创建、修改、可视化和分析深度学习网络。
“NGC 提供对针对 NVIDIA GPU 加速系统和云服务而全面集成并优化的软件的简单访问。” NVIDIA 负责加速计算的主管 Paresh Kharya 说，“新的 MATLAB 容器安装简单，在所有支持的 NGC 平台上提供突破性的性能，帮助开发人员专注于创建创新的 AI 解决方案。”
“加快深度学习速度是顺利完成 AI 项目的关键，但迁移到云或 HPC 资源的过程可能十分复杂和费时。”MathWorks 的 MATLAB 营销总监 David Rich 说，“预配置的容器消除了软件安装和集成时间，在新的计算环境中改进对 MATLAB 的访问。现在，NGC 用户社区可以访问 MATLAB 及其集成的深度学习工作流程，涵盖从研究到建立原型，再到生产的过程。”
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