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未来AI芯片的发展方向,或许是中国超车的可能?

2018-05-08 10:54 来源:互联网 编辑:Jessie

对于AI行业来说,自研一种真正适合AI运算的专有芯片是最理想的发展方向。目前AI行业本身还处于发展初期,因此AI芯片的格局也尚未明朗,中国有弯道超车的可能。

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中国芯片产业结构的缺失

中兴事件的发生暴露出了中国芯片产业结构的缺失。中国只有中低端芯片的研发能力,没有高端芯片。

不久之前与中兴进行过一次交流,他们很早之前就意识到了核心芯片的问题,却一直没有布局,没有战略性的布局。相对来说,华为要好一些,早年间布局了海思半导体,主要应用在手机处理器。但是总体上,通信领域的核心部件都要从美国进口,例如高速数模转换芯片,激光器、接收机的芯片等等。这些部件,中国都没有自研的能力。

不仅如此,核心器件的采购本身也有瓶颈。以光器件为例,有非常长的供货周期,不易采购,需要随时做好备案。人工智能最火的时候,做深入学习的英伟达GPU Titan很难采购,当时通过代理采购三到四个月以后才能拿到货。

通信领域芯片尤其是光器件的采购是伴随电信市场的“光进铜退”背景,即光通信市场的发展而产生的,包括骨干网、城域网、以及接入网都已经或者正在进行光纤化。同时,数据中心(IDC)网络建设需要用到光纤光缆、光通信设备以及光器件/光模块。

近年来,随着政府、金融、电信、游戏、视频、电子商务等行业数据集中化、虚拟化趋势形成,IDC已经成为支撑用户日常业务运作最重 要的基础设施。云计算大发展,为光器件,尤其是高速光模块行业带来了全新的发展机遇。

我国AI创业主要集中在应用层

对于人工智能领域的创业来说,中国高端芯片的缺失已经形成了一定掣肘。

例如自动驾驶领域必备的激光雷达,需要高速数模转换器,目前都需要进口。受限于芯片问题,有一些创业团队正在尝试从技术上绕开数模转换,但项目凤毛麟角而且大都不成熟。还有机器人的核心部件:伺服电机、谐波减速器、控制器等,高端产品基本以日本、韩国和欧洲为主,都需要采购。中低端产品中国也可以做,但是性能、质量等还有较大差距。

基于这样的现实,近两年大部分人工智能项目都集中在应用上,主要做产品和集成,属于应用型项目。

从整个早期投资的行业分布上,也可以看出大都集中在应用层。大数据、智能制造、云计算、金融、医疗等领域是最受中国资本市场关注的领域。就2017年的人工智能的技术应用而言, B端的企业级应用相对容易落地,人工智能技术带来的成本降低和效率提升,在安防、智能客服、金融、政务等领域,以及行业机器人在巡检、警用安防等领域都已经得到了一定程度的商业验证。

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标签: AI 芯片

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