探究：机器人和人到底谁厉害？

不管是不是看的懂围棋，AlphaGo首战赢了李世石便足以让所有人被情绪包裹，陷入人类优越感被消解的巨大恐慌之中。不过值得好奇的一点是：阿尔法狗赢了比赛之后，会晃晃尾巴转圈圈吗？ 

AlphaGo显然没有狗狗的复杂情绪，却要比狗狗更能碾压人的理性智商。

19年前，AlphaGo的前辈，IBM开发的“深蓝”超级计算机，击败了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。卡斯帕罗夫认输时，双手捂脸，长叹一口气，人们也记住了那个“失败者”的表情。

19年后，AlphaGo出现在韩国首尔的四季酒店。它看到了携带女儿一步一步走来的李世石，也看到了这位承载了人们骄傲希望的人从微笑变得沉默。

问题来了，AlphaGo到底有多强？它怎么会这么厉害？主要原因有三个。

1.它用了这样的配置：

40个线程，1202个cpu，176个gpu......

为什么要这么多？围棋是19x19格。那么19x19格，精确合法棋局数的所有可能性是——

208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935

不用数了，171位数......

运算它，需要15TB硬盘空间+16核处理器+192GB内存的服务器，大概跑上几个月。

2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛树搜索，它会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。

3.AlphaGo有自己学习和进化的能力。它集合了3000万种职业棋手的下法，数百万次深度学习与自我对战，十分接近带着直觉和第六感的人类大脑，能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。

在我们惊叹科技发展的速度的同时，是不是也应该多一份对于未来世界伦理秩序的思考？